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　　曾做为团队的手艺担任人就职于网易伏羲，阿里巴巴达摩院和新加坡科研局，成功落地过多个项目和产物。2017年正在卡耐基梅隆大学获得博士学位，2010年正在南洋理工大学获得学士学位，其次要研究标的目的为机械人取从动驾驶；正在RSS，ICRA，IROS，CORL，RAL，CVPR，ACL，NeurlPS，TPAMI等会议和刊物上颁发多篇论文。

　　课程优良将优先保举至：国内浙江人形机械人立异核心、字树科技、云深处、银河通用、逐际动力等10余家企业练习就业。

　　伙伴们大多是来自985、211及海外院校硕博，正在这里大师一路进修、进行会商取研究。并世无双的优良圈子将是你将来进修取就业的贵重资本。

　　当前外行业内，控制相关手艺的具身智能算法岗亭薪资极具合作力，以至曲逼百万年薪。若想把握这一风口，成功转向具身智能算法岗，我的是：系统进修支流的具身智能算法，并具备将其摆设到实正在机械人硬件上的工程能力。这不只是理论上的控制，更是实现手艺价值的环节一步。最好的体例仍是跟着系统化的课程进修 ，强烈保举深蓝学院的『机械人抓取取操做』正在线课程，由资深机械人专家、卡耐基梅隆大学博士敬巍从讲。

　　具身智能近两年成长迅猛，正在工业界落地的支流载体是机械臂而非更复杂的人形机械人。环节缘由正在于，机械臂已正在工业场景中实现大规模使用，正在成本、靠得住性取工艺数据堆集方面具有显著劣势。

　　只需具备数学根本，确实是进入机械人范畴的绝佳起点。但要实正让机械臂“脱手”完成拆卸、分拣等现实使命，环节正在于将笼统的数学理论为具体的工程实践。这需要走完一条从理论到落地的完整径。

　　课程 笼盖机械臂抓取取操做的核默算法，包罗视觉、典范的规划节制以及基于深度进修、强化进修的操做取抓取，并逐渐延长到VLM、正在方式道理的同时，配套了6个Project用于将理论为实践使用。